Suuri pilvi: Sarja henkeäsalpaavia valokuvia myrskyä edeltävästä taivaasta
Suuri pilvi: Sarja henkeäsalpaavia valokuvia myrskyä edeltävästä taivaasta

Video: Suuri pilvi: Sarja henkeäsalpaavia valokuvia myrskyä edeltävästä taivaasta

Video: Suuri pilvi: Sarja henkeäsalpaavia valokuvia myrskyä edeltävästä taivaasta
Video: TEXAS PARANORMAL ENCOUNTERS - Tui Snider - YouTube 2024, Huhtikuu
Anonim
Suuri pilvi: Sarja henkeäsalpaavia valokuvia myrskyä edeltävästä taivaasta
Suuri pilvi: Sarja henkeäsalpaavia valokuvia myrskyä edeltävästä taivaasta

Amerikkalainen valokuvaaja Camille Seaman tunnetaan Internetissä kuvistaan massiivisista polaarisista jäävuorista. Viime aikoina hän on kuitenkin kiinnostunut muista luonnonilmiöistä. Niinpä toukokuussa 2008 hän päätti vaihtaa ammuntajääjättiläistä myrskypilviin Amerikan keskilännen yllä.

Ukkospilviä Amerikan keskilännen yllä
Ukkospilviä Amerikan keskilännen yllä
Camille Simenin taivas ennen myrskyä
Camille Simenin taivas ennen myrskyä

Simenin seuraava pitkäaikainen projekti on Big Cloud -sarja. Valokuvaaja sanoo tavoitteestaan seuraavaa: "Minulle oli tärkeää kuvata kaiken maapallon elämän yhteys." Simen otti projektin ensimmäiset kuvat vuonna 2008 Nebraskan osavaltion maatalouspelloista. Kokeneet myrskymetsästäjät auttoivat häntä tässä.

Camille Simenin upeat laukaukset
Camille Simenin upeat laukaukset

Valokuvaajan oli tärkeää "saada kiinni" myrskyä edeltävän taivaan kauneus, mutta myös löytää niin sanotut "superkellopilvet", joita pidetään tornadoiden julistajina. Ilman avustajia Simen tuskin onnistui olemaan oikeassa paikassa oikeaan aikaan. Sarjassa on useita "myrskyisiä vuodenaikoja", jotka kattavat ajanjakson toukokuusta 2008 kesäkuuhun 2012.

Camille Simenin upeat maisemat myrskypilvien kanssa
Camille Simenin upeat maisemat myrskypilvien kanssa

Simen syntyi Yhdysvalloissa vuonna 1969. Valmistui New Yorkin osavaltion yliopistosta. Yli viidentoista vuoden ajan hän on harjoittanut maisemavalokuvausta. Häneltä kuvia napa -alueet ovat todella henkeäsalpaavia.

Suositeltava: